Gemini 4 Argon: Aus einem unübersichtlichen Projektordner eine Angebotspräsentation erstellen

Am Donnerstag hast du einen Kundentermin. Alles, was du brauchst, liegt irgendwo in einem Ordner: Gesprächsnotizen, ein altes Angebot, drei PDFs, eine Tabelle und ein langer E-Mail-Verlauf. Daraus eine übersichtliche Angebotspräsentation zu erstellen, kostet meist einen ganzen Abend. Gemini 4 Argon, das leistungsfähigste Google-Modell, das du heute nutzen kannst, kann den ersten Entwurf für dich erstellen. Und du hast deinen Abend wieder für dich.

Kurz gesagt: Gemini 4 Argon ist das leistungsfähigste Google-Modell, das du heute nutzen kannst. Es ist für umfangreiche Aufgaben mit mehreren Schritten gedacht, die sich über Dokumente, Tabellen und Softwareprojekte erstrecken. Du bekommst es in der Gemini-App mit einem Abo von Google AI Pro oder Ultra. Entwickler können es über die Gemini API nutzen und nach Verbrauch bezahlen. Hier erfährst du, was sich geändert hat, und findest fünf Einsatzideen für verschiedene Aufgabenbereiche, einen 10-Minuten-Test mit einem fertigen Prompt zum Kopieren und einen ehrlichen Überblick über die Grenzen. Vorab ein Hinweis: Am 28. Oktober hat Google Gemini 4 Carbon angekündigt, ein noch leistungsfähigeres Modell. Bisher kann es aber nur eine kleine Gruppe von Sicherheitspartnern nutzen. Argon ist das Modell, das du heute öffnen kannst.

Was sich mit Gemini 4 Argon geändert hat

Am 13. Oktober 2026 hat Google Gemini 4 Argon weltweit verfügbar gemacht. Mit Google AI Pro und Ultra kannst du es in der Gemini-App und in AI Mode, dem KI-Modus der Google-Suche, nutzen. Mit Ultra ist es auch in Google Antigravity verfügbar, Googles Plattform für KI-Agenten. Entwickler erhalten über den kostenpflichtigen Tarif der Gemini API Zugriff. Das bedeutet für deinen Arbeitsalltag:

• Es kommt mit ungeordnetem Material klar. In Googles eigener Demo macht Argon aus einem unstrukturierten Ordner mit Projektmaterial eine übersichtliche Angebotspräsentation für einen Kunden. Für dich heißt das: weniger Kopieren und Einfügen zwischen Dateien, bevor du überhaupt anfangen kannst.
• Es hält sich besser an deine Stilvorgaben. Laut Google befolgt Argon Stilvorgaben besser als alle früheren Gemini-Modelle. Es antwortet direkter, formuliert weniger ausweichend und verzichtet auf Floskeln. Für dich heißt das: weniger Überarbeiten, damit der Text nach deinem Unternehmen klingt.
• Mit deinem Abo lässt sich bereits viel auf einmal lesen. Das ist nicht neu bei Argon: Mit Pro und Ultra hatte die Gemini-App bereits ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Das ist die Menge an Material, die das Modell gleichzeitig im Blick behalten kann. Argon kann mit diesem gesamten Material besser arbeiten. Für dich heißt das: ein vollständiger Vertrag, die Besprechungsnotizen eines ganzen Jahres oder eine große Tabelle in einem Chat, jetzt mit einem leistungsfähigeren Modell.

So kann dein Team es nutzen

Vertrieb: eine Angebotspräsentation aus einem Kundenordner

Deine Kundenbetreuerin hat einen Ordner zu einem Interessenten: Notizen aus dem Erstgespräch, Preise aus dem Vorjahr und das Briefing des Interessenten. Sie lädt das Material hoch und bittet Argon um eine Angebotspräsentation in der gewohnten Reihenfolge des Teams: Problem, Vorgehen, Zeitplan, Preis, nächster Schritt. Danach lässt sie eine kurze Follow-up-Mail schreiben, die sie zusammen mit der Präsentation verschicken kann. Sie prüft die Zahlen und versendet alles selbst.

Finanzen: lange Dokumente und Tabellen direkt vergleichen

Ein Controller hat die Budgettabelle für das Quartal und 40 Seiten Unterlagen für den Vorstand. Er bittet Argon, alle Stellen aufzulisten, an denen die Ausgaben in der Tabelle nicht zu den Aussagen in den Unterlagen passen, jeweils mit Seiten- und Zellangabe.

Operatives Geschäft und Führungskräfte: eine klare Übergabe

Eine Projektleiterin nimmt sich eine Auszeit. Sie gibt Argon den Projektordner und bittet um ein Übergabedokument: offene Aufgaben, Zuständigkeiten, getroffene Entscheidungen, Risiken und die drei Dinge, die ihr Kollege in der ersten Woche erledigen muss.

Personal: eine neue Richtlinie mit dem bisherigen Mitarbeiterhandbuch abgleichen

Eine Personalreferentin lädt das aktuelle Mitarbeiterhandbuch und den Entwurf einer neuen Richtlinie für hybrides Arbeiten hoch. Sie bittet Argon, jeden Satz im Entwurf aufzulisten, der dem Handbuch widerspricht, und beide Stellen zu zitieren. Was geändert wird, entscheidet weiterhin sie, nur ohne stundenlanges Markieren.

Support: Muster in exportierten Tickets erkennen

Ein Supportleiter exportiert die Tickets des letzten Monats als Tabelle. Er bittet Argon, sie nach zugrunde liegender Ursache zu gruppieren, die Tickets pro Gruppe zu zählen und eine einseitige Zusammenfassung für das Produktteam zu schreiben. Die Zählung solltest du noch einmal prüfen, bevor du das Ergebnis weitergibst.

Vorher und heute

• Letzten Monat: einen Abend lang zehn Dateien öffnen und Folien von Grund auf erstellen. Heute: den Ordner hochladen, die Struktur vorgeben und einen Entwurf überarbeiten.
• Letzten Monat: ein erster Entwurf aus einem langen Bericht, den du noch stark überarbeiten musstest, damit er zu deinem Stil passt. Heute: derselbe lange Bericht und die Tabelle in einem Chat. Der Platz für 1 Million Tokens ist wie bisher bei Pro und Ultra dabei. Argon hält sich dabei genauer an deine Stilvorgaben.

In 10 Minuten selbst ausprobieren

Wähle einen Kunden oder ein Projekt, für den oder an dem du diese Woche tatsächlich arbeitest. Dann:

1. Öffne die Gemini-App oder die Gemini-Website und melde dich mit dem Google-Konto an, zu dem dein Abo von AI Pro oder Ultra gehört.
2. Öffne oben die Modellauswahl und wähle 4 Argon. Du siehst es nicht? Aktualisiere die App und schau später noch einmal nach. Google schaltet Funktionen schrittweise frei.
3. Lade die Dateien für diesen einen Kunden hoch: Notizen, das Briefing, ein altes Angebot und die passende Tabelle. Lass vertrauliche Dateien weg, die du nicht brauchst.
4. Füge den Prompt unten ein und ersetze die Angaben in den Klammern.
5. Lies zuerst die Gliederung. Lass in einer Antwort die Reihenfolge oder den Ton anpassen, bevor du die vollständige Präsentation anforderst.
6. Mach aus der Gliederung fertige Folien. Klicke auf der Gemini-Website unter dem Chatfeld auf Canvas und gib ein: „Erstelle eine Präsentation aus der oben freigegebenen Gliederung.“ Gemini erstellt im Canvas-Bereich die Folien mit einem Design und Bildern. Klicke oben rechts auf Export, um sie in Google Slides zu öffnen. Dort kannst du die Präsentation bearbeiten und teilen.
7. Gleiche jede Zahl, jedes Datum und jeden Namen mit deinen Dateien ab, bevor du etwas verschickst.

Kopiere diesen Prompt:

Du hilfst mir, ein Kundenangebot vorzubereiten. Die hochgeladenen Dateien sind alles, was ich zu [Kundenname] habe: Gesprächsnotizen, das Briefing und älteres Material.

1. Liste zuerst in 5 Stichpunkten auf, was der Kunde tatsächlich möchte. Nutze dafür nur die Informationen aus den Dateien. Markiere alles, bei dem du unsicher bist, mit „PRÜFEN“.

2. Erstelle dann eine Gliederung für eine Angebotspräsentation mit höchstens 10 Folien in dieser Reihenfolge: Ausgangslage des Kunden, Problem, unser Vorgehen, Zeitplan, Investition, nächster Schritt.

3. Schreibe in einfachem, freundlichem Englisch. Verwende kurze Sätze und keine Schlagwörter. Nutze unsere Preise nur, wenn sie in den Dateien stehen. Schreibe andernfalls [PREIS].

4. Schreibe zum Schluss eine Follow-up-Mail mit 120 Wörtern, die ich zusammen mit der Präsentation verschicken kann.

Warte auf meine Rückmeldung zur Gliederung, bevor du die Folien vollständig ausformulierst.

Die Markierungen „PRÜFEN“ und [PREIS] sind wichtig. Damit zeigt dir das Modell, wo es rät. So landet nichts Erfundenes in einem Kundendokument. Wenn auch das Foliendesign gut aussehen soll, findest du dazu Tipps in unserer Anleitung, wie du mit KI eine Präsentation erstellst.

Die Grenzen im Überblick

• Es ist nicht kostenlos. In der Gemini-App brauchst du Google AI Pro oder Ultra. Bei Google AI Plus ist Argon nicht aufgeführt. The Verge weist darauf hin, dass unklar ist, wann oder ob Nutzer von Plus und der kostenlosen Version Zugriff bekommen.
• Die Nutzung ist begrenzt. Die Limits der Gemini-App richten sich danach, wie aufwendig deine Anfragen sind. Sie werden alle 5 Stunden zurückgesetzt, bis du ein Wochenlimit erreichst. Pro bietet das 4-Fache der Standardlimits. Ultra bietet je nach Abo das 5- oder 20-Fache der Pro-Limits.
• Zeiten mit hoher Nachfrage. Einige Pro-Nutzer berichten in Googles Hilfeforum von einer Meldung, dass ein anderes Modell geantwortet hat, weil die leistungsfähigeren Modelle stark ausgelastet waren.
• Nicht in jedem Land. Argon in AI Mode ist auf ausgewählte Länder beschränkt. Auch einige Funktionen wie Tasks, also geplante Aufgaben, starten nur in ausgewählten Ländern.
• Die Fakten prüfst weiterhin du. Auch ein Modell, das übersichtliche Folien schreibt, kann eine Zahl falsch lesen oder zwei Kunden verwechseln. Prüfe alles, bevor es unter deinem Namen rausgeht.
• Die API-Kosten verdoppeln sich. Der Einführungspreis für Entwickler gilt bis zum 30. November 2026. Danach steigt er.

Wer Gemini 4 Argon jetzt nutzen kann

Geprüft am 1. November 2026 auf Googles eigenen Abo- und Preisseiten. Es handelt sich um US-Preise. In den Niederlanden wird Pro zum Beispiel mit €21.99 pro Monat angezeigt.

Tarif	Preis	Was du damit bei der Arbeit machen kannst
Kostenlos	$0	Kein Zugriff auf Argon
Google AI Plus	$4.99 pro Monat	Argon ist im Abo nicht aufgeführt
Google AI Pro	$19.99 pro Monat	Argon in der Gemini-App und in AI Mode, Kontextfenster mit 1M Tokens, 4x Standard-Nutzungslimits
Google AI Ultra	$99.99 oder $199.99 pro Monat	Die höchsten Argon-Limits (5x oder 20x Pro-Limits), dazu Argon in Google Antigravity
Gemini API (Entwickler)	$2 pro 1M Eingabe-Tokens und $10 pro 1M Ausgabe-Tokens bis 30. Nov. 2026; $4 und $20 ab 1. Dez. 2026	Argon in eigene Tools einbauen; nur im kostenpflichtigen Tarif, nicht im kostenlosen Tarif

Kurze Fragen und Antworten

Ist Gemini 4 Argon kostenlos?

Nein. In der Gemini-App ist es bei Google AI Pro oder Ultra dabei. In der Gemini API ist es nur im kostenpflichtigen Tarif verfügbar.

Brauche ich Ultra oder reicht Pro?

Pro reicht für die Gemini-App und AI Mode. Ultra bietet höhere Limits und zusätzlich Argon in Google Antigravity.

Was kostet Gemini 4 Argon in der API?

$2 pro Million Eingabe-Tokens und $10 pro Million Ausgabe-Tokens bis zum 30. November 2026. Ab 1. Dezember sind es $4 und $20. Tokens für das interne Nachdenken zählen als Ausgabe.

Kann Argon das Angebot selbstständig an meinen Kunden senden?

Googles Demo zeigt, wie Gemini eine Präsentation entwirft, per E-Mail verschickt und eine geplante Aufgabe einrichtet. Ob dir diese Optionen angezeigt werden, hängt von deinem Abo und deinem Land ab. Kundenmails verschickst du am besten selbst, nachdem du sie geprüft hast.

Du bist ganz neu bei Gemini? Starte mit unserer Gemini-Anleitung für Anfänger. Du arbeitest hauptsächlich mit Zahlen? Hier erfährst du, wie du mit KI eine Tabelle für die Arbeit analysierst. Und wenn du weitere praktische KI-Anleitungen suchst, die du diese Woche nutzen kannst, starte mit dem kostenlosen Launchpad auf unserer Startseite.

Quellen

• Google: Gemini 4 Argon, entwickelt für deine schwierigsten Aufgaben (13. Okt. 2026)
• Google: Gemini 4 Argon für Robotik, mit Informationen zum Einstieg (13. Okt. 2026)
• Google: Preise der Gemini Developer API (geprüft am 1. Nov. 2026)
• Google: Abos von Google AI Pro und Ultra (geprüft am 1. Nov. 2026)
• Hilfe zu Gemini-Apps: Limits und Verfügbarkeit von Funktionen
• Google: Vorstellung von Gemini 4 Carbon (28. Okt. 2026)
• Google Workspace Updates: Präsentationen in der Gemini-App erstellen
• The Verge: Google veröffentlicht endlich Gemini 4 Argon (13. Okt. 2026)
• 9to5Google: Gemini-App schaltet Gemini 4 Argon für AI Pro und AI Ultra frei (13. Okt. 2026)
• Gemini Apps Community: Bericht eines Pro-Nutzers über den Wechsel auf ein Ersatzmodell