Du hast eine Idee. Eine neue Dienstleistung, eine neue Kundengruppe, vielleicht ein neues Land. Bevor du Geld investierst, willst du mit KI-Marktforschung klären, ob es dafür wirklich einen Markt gibt, wer dort schon aktiv ist und worüber sich Kunden beschweren. Und die Antwort hättest du gern diese Woche, nicht erst nach der Rechnung eines Beraters.
Die Kurzfassung: Für Marktforschung mit KI machst du aus deiner Idee eine konkrete Entscheidungsfrage. Dann lässt du ein Recherche-Tool wie ChatGPT deep research, Gemini Deep Research, Claude Research oder Perplexity Research das Web durchsuchen und einen Bericht mit Quellenangaben schreiben. Du ergänzt, was Kunden in ihren eigenen Worten sagen, prüfst jede Zahl anhand ihrer Quelle und fasst alles auf einer Seite zusammen. Die KI erledigt in Minuten, wofür du stundenlang lesen müsstest. Du bewertest die Ergebnisse und sprichst trotzdem mit ein paar echten Kunden.
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Was KI bei der Marktforschung gut kann und wo ihre Grenzen liegen
KI-Recherche-Tools sind sehr gut im langweiligen Teil der Recherche: Seiten finden, lesen, vergleichen und die Ergebnisse mit Links zusammenfassen. OpenAI bezeichnet sein Tool deep research als „agentisch“. Das heißt: Es plant die Suche, bewertet Quellen, verfeinert seine Suchanfragen und schreibt dann einen Bericht mit Quellenangaben (OpenAI Academy).
Eine Kristallkugel ist es nicht. OpenAI schreibt selbst, dass deep research „manchmal Fakten erfinden“ oder falsche Schlüsse ziehen kann. Auch verlässliche Informationen von Gerüchten zu unterscheiden, kann schwierig sein (OpenAI: Vorstellung von deep research). Betrachte deshalb jeden Bericht als ersten Entwurf, für den viel gelesen wurde. Nützlich, aber kein Beweis.
Und die wichtigste Frage kann KI nicht beantworten: Werden deine künftigen Kunden dich bezahlen? Das findest du weiterhin durch Gespräche, ein Testangebot oder Werbung mit kleinem Budget heraus.
Marktforschung mit KI in 5 Schritten
Schritt 1: Mach aus deiner Idee eine Entscheidungsfrage (10 Minuten)
„Recherchiere den Coaching-Markt“ liefert dir einen allgemeinen Aufsatz. Eine Entscheidungsfrage liefert dir etwas, mit dem du arbeiten kannst. Schreib drei Dinge auf, bevor du ein Tool öffnest:
- Die Entscheidung: starten oder nicht, welche Kundengruppe zuerst, welche Preisspanne.
- Der Rahmen: Land oder Region, Art der Kunden, Zeitraum (zum Beispiel die letzten zwei Jahre).
- Das gewünschte Ergebnis: eine Tabelle mit Wettbewerbern, eine Liste mit Kundenproblemen, eine kurze Empfehlung.
Schlecht: „Erzähl mir etwas über den Markt für Buchhaltungsdienstleistungen.“
Gut: „Sollte ich freiberuflichen Designern in den Niederlanden ein monatliches Buchhaltungspaket zum Festpreis anbieten? Und zu welchem Preis verkaufen Wettbewerber ungefähr etwas Ähnliches?“
Schritt 2: Lass ein Deep-Research-Tool für dich lesen (5 bis 30 Minuten, größtenteils Wartezeit)
Ein normaler Chat antwortet mit dem vorhandenen Wissen des Modells und einer kurzen Suche. Ein Deep-Research-Modus führt viele aufeinander aufbauende Suchen durch und liefert dir einen längeren Bericht mit Quellenangaben. Inzwischen haben alle vier großen Assistenten so einen Modus:
- ChatGPT deep research: Wähle Deep research im Tool-Menü unter +. ChatGPT schlägt einen Rechercheplan vor, den du bearbeiten kannst. Du kannst die verwendeten Websites eingrenzen (Sites > Manage sites) und den Bericht als Markdown, Word oder PDF herunterladen (OpenAI-Hilfe). Laut OpenAI kann ein Durchlauf 5 bis 30 Minuten dauern.
- Gemini Deep Research: Wähle Deep Research im Eingabefeld von Gemini und prüfe den Plan. Mit Edit plan kannst du ihn ändern, mit Start research startest du die Recherche. Google Search wird standardmäßig als Quelle genutzt. Du kannst Gmail, Drive oder hochgeladene Dateien hinzufügen. Laut Google dauert ein Bericht normalerweise etwa 5 bis 10 Minuten (Hilfe zu Gemini Apps).
- Claude Research: Klicke mit einem kostenpflichtigen Claude-Abo auf + und dann auf Research. Die Websuche muss eingeschaltet sein. Claude führt mehrere aufeinander aufbauende Suchen durch und kann auch verbundene Tools wie Google Docs durchsuchen (Claude-Hilfe).
- Perplexity Research: Wähle Research in der Modusauswahl des Suchfelds. Mit einem kostenlosen Konto ist der Zugang begrenzt, mit Pro kannst du den Modus häufiger nutzen. Laut Perplexity sind die meisten Aufgaben in unter 3 Minuten erledigt. Du kannst den Bericht als PDF oder Dokument exportieren (Perplexity-Hilfe).
Du bist nicht sicher, welches Tool dir schon zur Verfügung steht oder welches zu deiner übrigen Arbeit passt? Unser Vergleich von ChatGPT, Claude und Perplexity hilft dir dabei. Füge dann diesen Prompt ein und ersetze die Angaben in den Klammern:
Ich möchte entscheiden: [deine Entscheidungsfrage]. Markt: [Land/Region], Kunden: [wer genau], Zeitraum: [z. B. letzte 2 Jahre]. Schreibe einen Bericht für einen Unternehmer mit wenig Zeit, maximal 2 Seiten. Er soll Folgendes enthalten: 1. Die 5 bis 8 wichtigsten Wettbewerber oder Alternativen als Tabelle: Name, Angebot, Zielgruppe, Preis falls öffentlich, Quellenlink. 2. Die wichtigsten Kundenprobleme und Kaufgründe, die du finden kannst, jeweils mit einem Link. 3. Anzeichen für die Nachfrage: wächst oder sinkt sie, und welche Belege gibt es? 4. Risiken und Gründe, das NICHT zu machen. 5. Drei Fragen, die ich echten Kunden vor meiner Entscheidung stellen sollte. Regeln: Verlinke für jede Zahl eine Quelle. Wenn du keine Zahl findest, schreibe „nicht gefunden“, statt sie zu schätzen. Markiere alles, was deine eigene Schlussfolgerung ist, mit [SCHLUSSFOLGERUNG].
Dieser letzte Regelblock ist wichtiger als der Rest. Er macht Lücken sichtbar, statt sie von der KI verdecken zu lassen.
Lies den Plan, sobald er erscheint, bevor du die Recherche startest. Wenn er in ein Thema abschweift, das dich nicht interessiert, streiche es. Zwei Minuten an dieser Stelle ersparen dir einen Bericht voller Dinge, die du nicht brauchst.
So nutzt du Perplexity für die Marktforschung
Perplexity ist praktisch, wenn du schnelle Antworten mit vielen Quellen auf viele kleine Fragen möchtest. Denn jede Antwort zeigt ihre Quellen direkt an. Ein guter Ablauf: eine Research-Anfrage für den Überblick, danach normale Suchen für Folgefragen wie „Was verlangt [Wettbewerber] für [Dienstleistung]?“ oder „In welchen Foren der [Branche] wird über [Problem] diskutiert?“ Öffne die Quelle zu jedem Preis, bevor du ihn in deine Notizen übernimmst.
Schritt 3: Vergleiche die Wettbewerber selbst, mit KI als Assistent (20 Minuten)
Der Bericht liefert dir Namen. Schau dir jetzt die drei oder vier wichtigsten genauer an. Öffne ihre Websites, kopiere die Texte der Preis- und „Über uns“-Seiten und füge sie mit diesem Prompt in ChatGPT oder Claude ein:
Hier sind die Texte der Preis- und Über-uns-Seiten von [Wettbewerber 1], [Wettbewerber 2] und [Wettbewerber 3]. Erstelle eine Tabelle: Zielgruppe, wichtigstes Versprechen, Preis und enthaltene Leistungen, was sie NICHT anbieten. Nutze nur die eingefügten Texte. Wenn etwas nicht im Text steht, schreibe „nicht angegeben“. Nenne danach eine Lücke, die keiner von ihnen gut abdeckt.
Weil du die Quellen selbst eingefügt hast, basiert die Tabelle auf dem, was heute wirklich auf den Websites steht. Nicht auf dem, woran sich ein Modell vom letzten Jahr erinnert.
Schritt 4: Hör dir an, was Kunden in ihren eigenen Worten sagen (20 Minuten)
Die Seiten der Wettbewerber zeigen dir, was Anbieter versprechen. Bewertungen, Forenbeiträge und Support-Anfragen zeigen dir, wie Käufer tatsächlich darüber denken. Sammle 30 bis 100 echte Kommentare: öffentliche Bewertungen von Wettbewerbern, Beiträge aus Branchenforen oder Reddit, eigene Kunden-E-Mails oder Umfrageantworten. Frage dann:
Unten stehen Kundenkommentare zu [Art des Produkts/der Dienstleistung]. Ordne sie den 5 häufigsten Beschwerden und den 5 häufigsten Kaufgründen zu. Gib für jede Gruppe an, wie viele Kommentare dazugehören, und ergänze 2 kurze Zitate im genauen Wortlaut der Kunden. Füge nichts hinzu, was nicht in den Kommentaren steht.
Diese wörtlichen Zitate sind später Gold wert: für dein Angebot, deine Landingpage und deine Anzeigen. Wenn du eine große Datei mit exportierten Umfrageantworten hast, zeigt dir unsere Anleitung zum Analysieren von Tabellen mit ChatGPT, wie du mit der Datei arbeitest. Für lange Berichte gibt es unsere Anleitung zum Zusammenfassen langer Dokumente mit ChatGPT.
Bevor du Inhalte deiner eigenen Kunden einfügst, prüfe, was dein Unternehmen erlaubt. Kunden-E-Mails und Umfrageantworten mit Namen sind personenbezogene Daten. Entferne die Namen oder nutze das Business-Abo, das dein Unternehmen freigegeben hat.
Du hast noch keine Umfrageantworten? Unsere Anleitung zum Erstellen einer Umfrage mit KI hilft dir, eine kurze Umfrage zu schreiben, die die Leute auch bis zum Ende ausfüllen. Sobald die Antworten da sind, erfährst du hier, wie du Umfragedaten mit KI auswertest, ohne die tatsächlichen Aussagen aus dem Blick zu verlieren.
Schritt 5: Prüfe die Nachfrage und jede Zahl (15 Minuten)
Diesen Schritt lassen die meisten aus. Dabei verhindert er, dass du deinen Plan auf einer erfundenen Statistik aufbaust.
- Öffne die Quelle hinter jeder Zahl. Steht das wirklich auf der Seite? Ist sie aus diesem Jahr oder von 2019? Geht es um dein Land? Fehlt die Quelle oder sagt sie etwas anderes, streiche die Zahl.
- Prüfe Angaben zur Marktgröße besonders genau. Große Zahlen wie „Der Markt ist X Milliarden wert“ stammen oft aus kostenpflichtigen Berichten, die die KI nicht lesen kann. Sie werden aus zweiter Hand zitiert. Frage stattdessen nach dem Rechenweg: „Schätze, wie viele [Kunden] es in [Region] gibt, zeige deine Berechnung und verlinke für jeden Ausgangswert eine Quelle.“ Eine grobe Zahl, die du prüfen kannst, ist besser als eine große Zahl, die du nicht prüfen kannst.
- Prüfe die Suchnachfrage mit Google Trends. Vergleiche deinen wichtigsten Suchbegriff mit ein paar Alternativen, jeweils für denselben Zeitraum und dieselbe Region (Trends-Hilfe). Denk daran: Die Werte sind relativ und auf einer Skala von 0 bis 100 angegeben. Google weist darauf hin, dass Trends keine wissenschaftliche Umfrage ist. Nutze es deshalb als einen Anhaltspunkt unter mehreren (Häufige Fragen zu Google Trends).
Mach daraus eine einseitige Entscheidungsgrundlage
Ein 15-seitiger Bericht, den du nie wieder liest, ist keine Recherche. Er ist eine Hausaufgabe. Füge deine geprüften Notizen wieder in den Chat ein und frage:
Schreibe aus meinen folgenden Notizen eine einseitige Entscheidungsgrundlage: - Die Entscheidung in einer Zeile - Was wir wissen (nur geprüfte Fakten, mit Links) - Was wir noch nicht wissen - Meine 3 Optionen, jeweils mit dem wichtigsten Risiko - Was ich zuerst testen würde, in unter 2 Wochen und mit kleinem Budget Einfache Sprache. Keine Schlagwörter.
Du möchtest das einem Partner oder deinem Team vorstellen? Unsere Anleitung zum Erstellen einer Präsentation mit KI zeigt dir, wie du aus der Übersicht Folien machst.
Bevor du eine dieser 3 Optionen wählst, hilft es, sie nebeneinander zu sehen. Unsere Anleitung zur SWOT-Analyse mit KI zeigt dir, wie du deine geprüften Notizen nach Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken ordnest und daraus eine kurze Liste mit nächsten Schritten machst.
Du möchtest aus deiner Recherche einen vollständigen Plan für einen Kreditgeber, einen Partner oder dich selbst machen? Hier erfährst du, wie du mit KI einen Businessplan schreibst, Abschnitt für Abschnitt.
Marktforschung und Marktanalyse: derselbe Workflow?
Größtenteils ja. Marktforschung bedeutet, Fakten zu sammeln: Wer sind die Wettbewerber, was wollen Kunden, wie groß ist die Nachfrage? Marktanalyse ist das, was du daraus machst: Optionen vergleichen, eine Lücke erkennen, einen Preis festlegen. Die Schritte 2 bis 4 oben sind die Recherche. Schritt 5 und die einseitige Übersicht sind die Analyse. KI hilft bei beidem. Bei der Analyse muss aber dein eigenes Urteil den Ausschlag geben. Denn du kennst deine Kosten, deine Fähigkeiten und deine Kunden.
Um eines geht es in dieser Anleitung nicht: die Analyse von Aktienmärkten. Geldanlagen auszuwählen ist eine andere Aufgabe mit anderen Risiken. Das behandeln wir hier nicht.
Ein Beispiel: von der Idee zum Test an einem Nachmittag
Angenommen, du bist selbstständiger Buchhalter und bekommst immer wieder Fragen von Designern. So könnten die fünf Schritte aussehen:
- Frage: „Sollte ich freiberuflichen Designern in meinem Land ein monatliches Paket zum Festpreis anbieten, und zu welchem Preis?“
- Deep research: ein Bericht darüber, wer Freiberuflern bereits so ein Angebot macht, welche Preise öffentlich sind und was Freiberufler über Buchhaltung sagen.
- Wettbewerber: Du fügst die Preisseiten der drei ähnlichsten Angebote ein und bekommst eine übersichtliche Tabelle sowie eine Lücke. Zum Beispiel erklärt niemand das Paket in einfacher Sprache für Kreative.
- Kundenstimmen: 50 Forenkommentare von Freiberuflern über Buchhaltung, geordnet nach Beschwerden wie „Ich weiß nie, was ich am Ende bezahle“ und „Ich verstehe nicht, was mein Buchhalter mir schickt“.
- Prüfung: Du öffnest die Quelle zu jedem Preis, streichst die zwei Preise, die nicht mit der Quelle übereinstimmen, und schaust dir das Suchinteresse in Google Trends an.
Die Übersicht endet mit einem kleinen Test: Schreib zehn Designern, die du kennst. Biete das Paket in der gefundenen Preisspanne an und schau, wie viele zusagen. Dieser Test ist die eigentliche Marktforschung. Die KI hat dich nur mit deutlich weniger Lesearbeit dorthin gebracht.
Du bist nicht sicher, mit welchem Assistenten du diese Schritte durchführen sollst? Unser Vergleich ChatGPT oder Gemini für die Recherche lässt beide dieselbe Rechercheaufgabe bearbeiten. So kannst du dich entscheiden.
FAQ
Kann ich ChatGPT kostenlos für Marktforschung nutzen?
Im normalen kostenlosen Chat kannst du schon viel machen: Fragen sammeln, eingefügte Kundenkommentare gruppieren oder Tabellen mit Wettbewerbern aus Seitentexten erstellen. Wie oft du deep research nutzen kannst, hängt vom Abo ab. ChatGPT zeigt dir die verbleibenden Aufgaben in einem Zähler an (OpenAI-Hilfe). Auch Perplexity bietet Nutzern mit einem kostenlosen Konto begrenzten Zugang zum Research-Modus.
Wie zuverlässig ist Marktforschung mit KI?
Sie ist so zuverlässig wie die gefundenen Quellen und deine anschließende Prüfung. Die Tools liefern dir Quellenangaben genau deshalb, damit du sie überprüfen kannst. Nutze die Regeln „nicht gefunden“ und [SCHLUSSFOLGERUNG] aus dem Prompt. Öffne die Quellen, bevor du dich auf die Angaben verlässt.
Welches KI-Tool eignet sich am besten für Marktforschung?
Das Tool, für das du schon bezahlst, reicht meistens aus. Wenn du viel in Google Workspace arbeitest, kann Gemini Gmail und Drive einbeziehen. Wenn du schnelle Antworten mit direkt sichtbaren Quellen möchtest, ist Perplexity flott. ChatGPT und Claude sind beide stark beim Bericht und bei der anschließenden Analyse. Der Workflow ist wichtiger als die Marke.
Kann KI Gespräche mit Kunden ersetzen?
Nein. Sie kann dir zeigen, was Menschen öffentlich sagen. Sie kann dir nicht sagen, ob die Menschen, die du erreichst, deinen Preis bezahlen werden. Nutze die Vorarbeit der KI, um in diesen Gesprächen viel bessere Fragen zu stellen.
Dein nächster Schritt
Nimm die geschäftliche Frage, die dir schon am längsten im Kopf herumgeht. Formuliere sie als Entscheidung und nutze sie heute im Prompt aus Schritt 2. In einer halben Stunde weißt du, ob sich ein echter Test lohnt. Für mehr Workflows wie diesen, von Kampagnenideen mit ChatGPT bis zu kleinen Automatisierungen, starte mit dem kostenlosen Launchpad auf unserer Startseite.
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