Umfragen mit KI auswerten: 6 Schritte + Prompts

Die Umfrage ist seit Freitag abgeschlossen. Für die Auswertung liegt eine Tabelle mit 140 Zeilen vor dir: acht Bewertungsfragen und zwei Freitextfelder voller ehrlicher, ausschweifender Antworten. Dein Chef will bis Mittwoch „die wichtigsten Erkenntnisse“. Du weißt nicht, wo du mit dem Lesen anfangen sollst.

So wertest du Umfragen mit KI aus, ohne dich von den Ergebnissen täuschen zu lassen: Exportiere die Antworten, entferne Namen und E-Mail-Adressen, gib jeder Zeile eine ID und lade die Datei in ChatGPT, Claude oder Gemini hoch. Lass die KI die Bewertungsfragen auszählen und nach Gruppen aufschlüsseln. Für die offenen Antworten lässt du dir eine kurze Themenliste vorschlagen. Überarbeite sie selbst und lass dann jede Antwort anhand ihrer ID den Themen zuordnen. Vergleiche eine Stichprobe mit deiner eigenen Einschätzung. Übernimm die Zitate aus deiner Originaldatei und schreibe die Zusammenfassung. Die KI sortiert und zählt. Du entscheidest, was die Ergebnisse bedeuten.

Bei einer Umfrage mit ein paar Hundert Antworten dauert das etwa eine Stunde. Hier findest du die sechs Schritte, Prompts zum Kopieren, ein durchgespieltes Beispiel und die Prüfungen, mit denen du falsche Zahlen aus deinem Bericht heraushältst.

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Was KI hier gut kann und wo sie Fehler macht

Bei Umfragen gibt es zwei Arten von Daten. KI geht damit unterschiedlich um.

Geschlossene Fragen (Bewertungen, Multiple Choice, Ja/Nein) liefern Zahlen. ChatGPT und Claude können mit einer hochgeladenen Tabelle echte Berechnungen durchführen. So bekommst du schnell Anzahlen, Durchschnittswerte und Aufschlüsselungen nach Team oder Region. Laut der Hilfeseite von OpenAI schreibt ChatGPT für solche Aufgaben Python-Code und führt ihn aus. OpenAI fordert dazu auf, die Methode und die Annahmen zu prüfen, bevor du dich auf das Ergebnis verlässt (OpenAI-Hilfe: Datenanalyse mit ChatGPT).
Offene Antworten kosten Menschen viel Zeit. Hier ist KI besonders stark. Hunderte Kommentare mit einem Textmarker nach Themen zu sortieren, kann einen ganzen Nachmittag dauern. Forschende nutzen inzwischen genau dafür Sprachmodelle und lassen die Arbeit von Menschen prüfen. Das Pew Research Center erklärt, dass KI-Tools seine Forschenden dabei unterstützen, offene Umfrageantworten in Kategorien einzuordnen. Die Forschenden planen weiterhin die Auswertung und interpretieren die Daten (Pew Research Center: Wie wir KI einsetzen und wie nicht).

Hier können Fehler entstehen: Liest ein Chatbot deine Antworten als reinen Text und „schätzt“ eine Anzahl, kann er danebenliegen. Er kann zwei Zeilen zusammenfassen oder eine überspringen. Auch ein Zitat in einer Zusammenfassung kann unbemerkt umformuliert werden. Alle folgenden Schritte sind auf diese drei möglichen Fehler ausgerichtet.

Bevor du loslegst: Export bereinigen (10 Minuten)

Exportiere die unbearbeiteten Antworten aus deinem Umfrage-Tool als Tabelle. Öffne in Google Forms Responses (Antworten). Nutze entweder Link to Sheets (mit Google Sheets verknüpfen) oder More > Download responses (.csv) (Mehr > Antworten herunterladen) (Google Forms-Hilfe: Formularantworten ansehen und verwalten). Microsoft Forms, SurveyMonkey und Typeform bieten einen ähnlichen Export.

Bevor du etwas in einen Chatbot hochlädst:

Lösche Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern. Entferne auch alles, was auf eine bestimmte Person hinweist, etwa „der einzige Designer im Büro in Leeds“. Pew gibt selbst vor, niemals Angaben, die Befragte identifizierbar machen, an ein offenes, öffentliches KI-Tool weiterzugeben. Diese Regel kannst du gut übernehmen.
Füge eine Spalte mit Antwort-IDs hinzu (R001, R002 und so weiter). Alle späteren Prüfungen in dieser Anleitung bauen darauf auf.
Verwende eine Zeile pro befragter Person und eine Spalte pro Frage, mit verständlichen Spaltennamen in der ersten Zeile. Genau das empfiehlt OpenAI: aussagekräftige Überschriften, eine Zeile pro Datensatz, keine Leerzeilen zwischen den Daten und keine zweite Tabelle auf demselben Tabellenblatt.
Prüfe die Regeln deines Unternehmens für KI-Tools, wenn du mit Kunden- oder Mitarbeiterdaten arbeitest. Ein geschäftliches Konto mit Einstellungen zur Datennutzung ist etwas anderes als ein privates kostenloses Konto.

Speichere alles als neue Datei. Lass das Original unverändert, denn daraus übernimmst du am Ende die Zitate.

Schritt 1: Lass die KI die Datei beschreiben (2 Minuten)

Lade die bereinigte Datei hoch. Nutze in Claude die Schaltfläche + und Add files or photos (Dateien oder Fotos hinzufügen). CSV wird als Dateityp unterstützt (Claude-Hilfe: Dateien in Claude hochladen). In ChatGPT hängst du die Datei auf dieselbe Weise an deine Nachricht an. Frage noch nicht nach Erkenntnissen. Lass dir zuerst sagen, was die KI sieht.

Diese Datei enthält die Antworten einer Umfrage unter [Zielgruppe: z. B. unseren 140 Mitarbeitenden / Kunden, die in Q3 gekauft haben].
Das Ziel der Umfrage war [ein Satz].

Vor jeder Auswertung:
1. Sag mir, wie viele Zeilen und Spalten du siehst.
2. Liste jede Spalte mit ihrem Typ auf (Bewertung, Multiple Choice, Freitext, ID, Datum).
3. Markiere leere Zeilen, doppelte Antwort-IDs und Antworten wie "n/a" oder "-".
4. Sag mir, welche Spalten offenbar noch personenbezogene Daten enthalten.
Fasse die Antworten noch nicht zusammen.

Stimmt die Zeilenanzahl nicht mit der Angabe deines Umfrage-Tools überein? Kläre zuerst, warum das so ist, bevor du weitermachst. Meist liegt es an einer Kopfzeile, einer Leerzeile oder einer vergessenen Testantwort.

Schritt 2: Lass die geschlossenen Fragen auswerten (10 Minuten)

„Analysiere diese Umfrage“ liefert dir einen allgemeinen Aufsatz. Frage stattdessen nach den Tabellen, die du für deinen Bericht wirklich brauchst.

Berechne die Ergebnisse aus der Datei. Schätze sie nicht.

1. Für jede Bewertungsfrage: Anzahl der Antworten, Durchschnitt und Anteil jeder Bewertung (1 bis 5).
2. Schlüssele diese Ergebnisse nach [Team / Region / Kundentyp] auf. Zeige für jede Gruppe die Anzahl der Befragten (n).
3. Kennzeichne jede Gruppe mit weniger als 10 Befragten als "kleine Gruppe, vorsichtig interpretieren".
4. Liste die 3 größten Unterschiede zwischen den Gruppen auf.

Zeige die Ergebnisse als Tabellen. Erkläre mir anschließend genau, wie du jedes Ergebnis berechnet hast.

Prüfe jetzt selbst drei Zahlen. Wähle einen Durchschnitt, einen Prozentwert und die Anzahl der Befragten in einer Gruppe. Berechne sie in deiner Tabelle mit einer Pivot-Tabelle oder ZÄHLENWENN nach. Falls du bei Formeln Unterstützung brauchst, hilft dir unsere Anleitung zum Schreiben von Excel-Formeln mit KI in wenigen Minuten weiter. Stimmen alle drei Werte überein, kannst du der Methode deutlich mehr vertrauen. Weicht einer ab, lass dir den Rechenweg zeigen.

Achte auf kleine Gruppen. Besteht das Vertriebsteam aus vier Personen und zwei davon haben eine 1 vergeben, meldet der Chatbot ohne Weiteres: „50% des Vertriebs sind sehr unzufrieden“. Das stimmt, sagt aber kaum etwas aus. Deshalb verlangt der Prompt, überall n anzugeben.

Schritt 3: Erstelle aus den offenen Antworten eine Themenliste (10 Minuten)

Hier passiert oft ein Fehler: Jemand fügt 300 Kommentare ein und fragt: „Was sind die wichtigsten Themen?“ Die KI liefert eine übersichtliche Liste mit Anzahlen. Aber niemand kann erkennen, ob diese Anzahlen wirklich stimmen.

Teile die Aufgabe stattdessen in zwei Schritte auf. Zuerst erstellst du nur eine Themenliste anhand einer Stichprobe:

Hier sind 60 Antworten auf die Frage "[genauer Wortlaut der Frage]". Jede beginnt mit ihrer Antwort-ID.

Schlage eine Liste mit 6 bis 10 Themen vor. Gib für jedes Thema an:
- einen kurzen Namen
- einen Satz, der erklärt, was dazugehört
- was NICHT dazugehört
- zwei Antwort-IDs als eindeutige Beispiele

Ergänze "Sonstiges" und "Keine wirkliche Antwort" als letzte zwei Themen.
Zähle noch nichts.

[60 Antworten mit IDs einfügen]

Prüfe diese Liste wie ein Redakteur. Fasse zwei Themen zusammen, wenn sie dasselbe meinen. Teile ein Thema auf, wenn darin eigentlich zwei unterschiedliche Beschwerden stecken. Gib unklaren Themen einen konkreten Namen. „Kommunikation“ ist zu allgemein, um etwas daraus abzuleiten. „Wir erfahren zu spät von Änderungen“ ist etwas, das eine Führungskraft verbessern kann. Die fertige Liste stammt von dir, nicht von der KI.

Schritt 4: Ordne jede Antwort anhand ihrer ID zu, bei Bedarf in Blöcken (15 Minuten)

Gib der KI jetzt die endgültige Themenliste zurück und lass jede Antwort zuordnen. Ein paar Hundert kurze Antworten lassen sich in ChatGPT oder Claude mit einer hochgeladenen Datei auf einmal bearbeiten. Bei langen Antworten oder einigen Tausend Zeilen arbeitest du in Blöcken von 100 bis 200.

Verwende NUR die folgende Themenliste. Ordne jede Antwort in der Spalte "[Spaltenname]" den passenden Themen zu.
Eine Antwort kann mehrere Themen erhalten. Verwende "Sonstiges", wenn nichts passt.

Gib eine Tabelle mit genau einer Zeile pro Antwort-ID und zwei Spalten zurück: Antwort-ID, Themen.
Überspringe keine Antwort-IDs, fasse keine zusammen und erfinde keine. Sag mir am Ende, wie viele Zeilen du zurückgegeben hast.

Themenliste:
[deine überarbeitete Liste mit den Definitionen aus jeweils einem Satz einfügen]

Vergleiche die Zeilenanzahl mit deiner Datei. Füge die Ergebnistabelle dann neben den Originalantworten in deine Tabelle ein. Ordne die Zeilen über die Antwort-ID zu und zähle die Themen dort mit einer Pivot-Tabelle. Das Zählen in der Tabelle ist exakt. Außerdem kannst du jedem zeigen, wie du auf die Zahl gekommen bist. In ChatGPT oder Claude kannst du auch darum bitten, die Themenspalte direkt in die Datei einzufügen und dir die Tabelle zurückzugeben. Die Dateifunktionen von Claude können direkt eine Excel-Datei erstellen (Claude-Hilfe: Dateien mit Claude erstellen und bearbeiten).

Schritt 5: Vergleiche die KI-Zuordnung mit deiner eigenen Einschätzung (10 Minuten)

Wähle zufällig 20 Antworten aus. Ordne sie zuerst selbst den Themen zu und vergleiche dann mit den Zuordnungen der KI. Stimmen die meisten überein, mach weiter. Gibt es bei demselben Thema immer wieder unterschiedliche Zuordnungen, liegt es an der Definition. Formuliere diesen einen Satz genauer und lass den Block erneut bearbeiten.

Das ist eine kleine Version dessen, was professionelle Umfrageteams machen. Für einen Bericht aus 2026 stellte Pew 1,200 Antworten zusammen, die Menschen von Hand eingeordnet hatten. Dann ließ Pew seinen Prompt darauf laufen, prüfte jede Abweichung zwischen Modell und Menschen und überarbeitete den Prompt mehrmals, bis die Übereinstimmung gut genug war (Pew Research Center: Methodik zum Bericht über vorgetäuschte Umfrageteilnahmen). Ein Bericht für den General Social Survey vom Juli 2026 kam zu dem Ergebnis, dass Sprachmodelle diese Arbeit wirksam unterstützen können. Die Prüfung durch Menschen bleibt wichtig. Sowohl Menschen als auch Modelle waren bei Antworten zu Fakten genauer als bei Meinungen (GSS-Methodenbericht 150, NORC).

Für eine Umfrage im Unternehmen heißt das praktisch: Ein Kommentar wie „Der neue Dienstplan wird donnerstags veröffentlicht, zu spät zum Planen“ lässt sich leicht zuordnen. Bei „Ganz okay, schätze ich, wie immer eben“ ist das schwieriger. Rechne bei solchen Antworten damit, dass du und die KI zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen. Besonders Sarkasmus erkennt sie nicht immer. Lies deshalb die negativen Antworten und alles unter „Sonstiges“ selbst.

Schritt 6: Schreibe eine Zusammenfassung, die auch gelesen wird (10 Minuten)

Lass dir jetzt von der KI beim Schreiben helfen. Verwende dafür nur die geprüften Zahlen.

Hier sind die geprüften Ergebnisse unserer Umfrage: [Tabellen aus Schritt 2 und 4 einfügen].

Schreibe eine einseitige Zusammenfassung für [Zielgruppe: z. B. die Geschäftsleitung].
- Beginne mit den 3 wichtigsten Erkenntnissen, jeweils mit der zugehörigen Zahl und n.
- Gib für jedes Thema der offenen Antworten die Anzahl an. Liste außerdem 2 Antwort-IDs auf, die es am besten veranschaulichen. Formuliere selbst keine Zitate.
- Trenne das, was die Daten zeigen, von möglichen Maßnahmen.
- Kennzeichne jede Erkenntnis, die auf einer Gruppe mit weniger als 10 Personen beruht.
Schreibe in einfachem Deutsch, ohne Fachjargon.

Achte auf die Zeile zu den Zitaten. Frage nach Antwort-IDs und kopiere dann den tatsächlichen Wortlaut aus deiner Originaldatei. Wenn eine Zusammenfassung den Satz einer befragten Person „glättet“, ist das kein Zitat mehr. Prüft das jemand nach, verliert dein gesamter Bericht an Glaubwürdigkeit.

Soll aus der Zusammenfassung eine Präsentation oder ein längerer Bericht werden? Unsere Anleitungen zum Erstellen einer Präsentation mit KI und zum Schreiben eines Berichts für die Arbeit mit ChatGPT knüpfen hier an.

Du nutzt schon Google Forms oder Microsoft Forms? Probiere zuerst die integrierte KI

Für einen schnellen Überblick musst du vielleicht gar nichts exportieren.

Google Forms mit Gemini: Mit einem dafür geeigneten Tarif von Google Workspace oder Google AI fasst der Tab Responses die Antworten auf Freitextfragen zusammen, wenn 3 bis 200 Antworten vorliegen. Er kann Antworten auch nach Themen gruppieren und eine Google Sheets-Tabelle mit der Anzahl pro Thema und einem Kreisdiagramm öffnen. Das funktioniert am besten mit 8 bis 200 Antworten. Die Option Actionable Insights (konkrete Handlungshinweise) benötigt mindestens 12 Antworten und 3 Fragen (Google Docs-Editoren-Hilfe: Antworten in Google Forms mit Gemini zusammenfassen und analysieren).
Microsoft Forms mit Copilot: Mit einem Microsoft 365-Konto und einer Copilot-Lizenz gehst du zu View responses (Antworten ansehen) und öffnest Copilot. Dort bekommst du eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und kannst weitere Fragen zu den Daten stellen (Microsoft Support: Willkommen bei Copilot in Forms).

Für einen ersten Überblick sind diese Funktionen sehr hilfreich. Sobald Ergebnisse in eine Entscheidung einfließen, brauchst du weiterhin die Prüfungen aus Schritt 4 und 5: selbst überarbeitete Themen, nachvollziehbare Anzahlen und Zitate aus der Originaldatei.

Ein durchgespieltes Beispiel (frei erfunden, um den Ablauf zu zeigen)

Sam leitet den Betrieb eines Logistikunternehmens mit 140 Beschäftigten. Bei der kurzen vierteljährlichen Stimmungsumfrage kamen 112 Antworten zusammen: sechs Bewertungen von 1 bis 5 und eine offene Frage: „Welche eine Sache würde deine Arbeitswoche leichter machen?“

Schritt 1: Claude meldet 113 Zeilen. Zeile 113 ist Sams eigene Testantwort von vor dem Start. Sie wird gelöscht.
Schritt 2: Der Durchschnitt für „Ich habe die Informationen, die ich für meine Arbeit brauche“ liegt im Lager deutlich niedriger als im Büro. Sam berechnet genau diesen Wert mit einer Pivot-Tabelle nach. Er stimmt überein.
Schritt 3: Aus 60 Antworten einer Stichprobe schlägt die KI neun Themen vor. Sam fasst „Zeitplanung“ und „Dienstplan“ zu „Schichtplan wird zu spät veröffentlicht“ zusammen. Das Thema „Tools“ wird in „Scanner fallen ständig aus“ und „Zu viele Logins“ aufgeteilt.
Schritt 4: Alle 112 Antworten sind zugeordnet. Die Tabelle hat 112 Zeilen. Sam zählt die Themen mit einer Pivot-Tabelle.
Schritt 5: Sam ordnet 20 Antworten von Hand zu und kommt bei drei zu einem anderen Ergebnis als die KI. Alle drei sind kurze, sarkastische Antworten. Die Themen bleiben bestehen. Diese drei Zuordnungen werden von Hand korrigiert.
Schritt 6: Die Zusammenfassung beginnt mit der Erkenntnis zum Dienstplan. Sie stellt den Zusammenhang mit der niedrigen Bewertung der Informationsversorgung im Lager her und zitiert zwei echte Antworten, die anhand ihrer ID aus der Originaldatei übernommen wurden.

Sams Bericht ist nicht länger als im letzten Quartal. Er ist einfach nachvollziehbar. Wenn die Lagerleitung fragt: „Woher kommt das?“, kann Sam die betreffenden Zeilen zeigen.

Was du nicht in einen Chatbot kopieren solltest

Namen, E-Mail-Adressen, Personalnummern oder andere Angaben, die eine befragte Person identifizierbar machen.
Antworten aus kleinen Gruppen, durch die jemand auch ohne Namen erkennbar wird.
Angaben zu Gesundheit, Gehalt oder disziplinarischen Maßnahmen, sofern dein Unternehmen kein Tool dafür freigegeben hat.
Antworten aus einer Umfrage, bei der Anonymität zugesichert wurde, sofern deine KI-Lösung diese Zusage nicht einhält. Wenn du gesagt hast „Das sieht nur die Personalabteilung“, gehört es nicht in ein privates Chatbot-Konto.

Häufige Fehler

Im selben Prompt nach Themen und Anzahlen fragen. Du bekommst sauber aufbereitete Zahlen, die du nicht prüfen kannst. Erst die Themenliste, dann die Zuordnung, dann das Zählen in der Tabelle.
Der ersten Themenliste vertrauen. Sie ist ein Entwurf. Erst deine Überarbeitung macht sie passend für dein Unternehmen.
Prozentwerte für winzige Gruppen angeben, ohne zu sagen, wie viele Personen dahinterstehen.
Die KI die Zitate schreiben lassen. Frage nach IDs und kopiere den Originalwortlaut.
Die Kategorie „Sonstiges“ überspringen. Dort landet oft die überraschende Antwort, für die niemand ein Thema vorgesehen hatte.
Direkt zu Empfehlungen springen. „Der Dienstplan wird zu spät veröffentlicht“ ist eine Erkenntnis. „Veröffentlichen wir ihn zwei Wochen vorher“ ist eine Entscheidung, die jemand mit dem nötigen Hintergrundwissen treffen sollte.

Häufige Fragen

Kann ChatGPT Umfrageergebnisse auswerten?

Ja. Lade die Antworten als CSV- oder Excel-Datei hoch. ChatGPT kann Anzahlen, Durchschnittswerte und Aufschlüsselungen berechnen, Diagramme erstellen und offene Antworten nach Themen sortieren. OpenAI fordert dazu auf, die verwendete Methode und die Annahmen zu prüfen. Deshalb lässt dich diese Anleitung drei Zahlen und eine Stichprobe der Zuordnungen selbst kontrollieren.

Welche KI eignet sich am besten für die Auswertung von Umfragen?

Für die meisten beruflichen Umfragen: die KI, auf die du über die Arbeit bereits Zugriff hast. ChatGPT und Claude können beide hochgeladene Tabellen verarbeiten und echte Berechnungen durchführen. Gemini ist in Google Forms integriert, Copilot in Microsoft Forms. Das ist praktisch für einen ersten Überblick. Die Prüfungen aus Schritt 4 und 5 sind wichtiger als das Tool. Falls du dich zwischen ihnen entscheiden möchtest, zeigen dir unsere ChatGPT-Anleitung für Anfänger und unsere Claude-Anleitung für Anfänger, wie die beiden funktionieren.

Wie werte ich offene Umfrageantworten in Excel mit KI aus?

Exportiere die Antworten mit einer Spalte für die Antwort-ID. Lass die KI Themen vorschlagen und anschließend zuordnen (Schritt 3 und 4). Füge die Zuordnungstabelle in Excel neben deinen Daten ein und zähle die Themen mit einer Pivot-Tabelle oder ZÄHLENWENN. Excel zählt, die KI liest.

Wie viele Antworten kann KI verarbeiten?

Eine hochgeladene Datei fasst deutlich mehr, als du in einen Chat einfügen könntest. Die genauen Upload-Grenzen findest du auf den Hilfeseiten des jeweiligen Tools. Die praktische Grenze liegt beim Prüfen: Arbeite bei langen Antworten oder Tausenden Zeilen in Blöcken und kontrolliere die Zeilenanzahl jedes Blocks. Gemini in Google Forms erstellt seine Themenübersicht für bis zu 200 Antworten.

Ist eine KI-Auswertung genau genug, um sie der Geschäftsleitung zu präsentieren?

Die Zahlen sind es, sobald du sie in der Tabelle geprüft hast. Die Themen sind es, sobald du die Liste überarbeitet und eine Stichprobe mit deiner eigenen Einschätzung verglichen hast. Schreib in deinen Bericht, dass KI beim Sortieren der offenen Antworten geholfen hat und du das Ergebnis geprüft hast. Pew legt den KI-Einsatz im Methodikteil seiner Berichte offen. Das ist ein guter Maßstab.

Kann KI auch die Umfrage schreiben?

Ja. Und eine gut aufgebaute Umfrage lässt sich viel leichter auswerten. In unserer Anleitung zum Erstellen einer Umfrage mit KI findest du die Aufgabenbeschreibung, den Prompt und den Testlauf.

Quellen

Du entwirfst noch die Fragen, die du später auswerten willst? Wenn du statt offener Meinungen einen Wissenstest mit Punktebewertung brauchst, starte mit unserer Anleitung zum Erstellen eines Quiz mit KI, bevor du Antworten sammelst.

Deine nächsten 20 Minuten

Öffne deinen letzten Umfrageexport. Lösche Namen und E-Mail-Adressen, ergänze eine Spalte mit Antwort-IDs und führe den Prompt aus Schritt 1 aus. Nimm dir dann eine offene Frage vor und erstelle die Themenliste aus Schritt 3. In 20 Minuten weißt du, was die Befragten in diesem Kommentarfeld wirklich sagen. Und du kannst zeigen, woher jede Zahl kommt.

Du möchtest wissen, was noch in der Tabelle steckt, deren Auswertung du schon länger vor dir herschiebst? Unsere Anleitung zum Auswerten einer Tabelle mit ChatGPT nutzt dieselben Prüfungen. Die Anleitung zur Marktforschung mit KI zeigt, wie du Umfrageergebnisse neben anderen Quellen betrachtest. Weitere praktische KI-Workflows, die du diese Woche bei der Arbeit nutzen kannst, findest du im kostenlosen Launchpad auf unserer Startseite.

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